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<p>德克萨斯州奥斯汀 - 您可能永远不会看到这篇文章,因为计算机并不认为它与您有关,而且这是一个引起争论的两位研究人员非常关注的问题,周日审议了算法日益增长的影响以及文化偏见 - 无论是微妙的还是公开的 - 他们有时会反映出“这是一个可怕的前景,”伊利诺伊大学香槟分校的副教授Karrie Karahalios在南方的西南互动节日Karahalios对这里的参与人群说道</p><p>密歇根大学研究教授克里斯蒂安·桑维格(Christian Sandvig)参加了一场名为“当算法攻击时”的小组讨论,该讨论研究了Facebook Inc,Google Inc和Amazoncom Inc等科技巨头使用的内容管理算法的效果</p><p> ,并探索了更好地告知公众他们经常看不见的影响的方法研究人员引用了许多算法混淆的例子,包括可口可乐的短暂存在在Gawker的一位作家将其转入Adolf Hitler的“Mein Kampf”的推文中后被暂停的推特活动#MakeItHappy他们还引用研究显示谷歌的搜索引擎如果用非洲裔美国人的名字播放逮捕记录的广告比如“Keisha”,而更传统的白色名称并没有产生相同的结果“事实证明,对于某些类型的查询,某些广告被点击最多,因此它们被展示得最多,”Sandvig说道</p><p>“所以该算法成为一种种族主义加速器“Karrie Karahalios和Christian Sandvig在2015年3月15日星期日举行的South by Southwest Interactive讨论中讨论了Facebook,Google和亚马逊等网站使用的算法的影响照片:Christopher Zara / International Business时代但这是Facebook臭名昭着的神秘新闻源 - 一个经常因其繁重的策展而受到批评的平台 - 在讨论中占据最突出位置在Sandvig和Karahalios注意到他们最近发布的关于Facebook用户习惯的研究以及用户在意识到算法确定了哪些帖子后,这些习惯发生了变化对于2013年Sandvig和Karahalios领导的一项研究,参与者对大多数Facebook的看法都有所了解用户永远不会看到 - 未经过滤的新闻源使用研究人员自己构建的名为FeedVis的工具,参与者看到他们所有Facebook好友发布的每一条内容,并能够将未过滤的Feed与算法策划的Feed进行比较结果Karahalios表示,取决于参与者是否在研究前了解算法实际上,625%的参与者不知道新闻提要算法是否存在在其中,当他们意识到Facebook时,许多人反感愤怒和沮丧来自朋友或家人的帖子一位参与者说,了解算法的感觉就像在“The Matrix,“对流行的科幻电影的参考,其中现实变成了计算机生成的制作内脏反应”他们最初的反应非常内向,“Karahalios说,但几个月后跟进研究对象后,Karahalios说一些用户在得知算法后改变了某些Facebook行为“人们开始更加关注他们喜欢什么以及他们评论了什么,”Karahalios说“人们正确地发现评论的影响比喜欢的更多”所以Facebook如何反应时它吸引了研究人员FeedVis工具的风</p><p> “他们要求代码,”Karahalios说“也许他们想确保我们遵守他们的服务条款”她补充道,Facebook“最终与我们进行了非常公开的对话”周日的人群是各种各样的计算机程序员,广告主管,记者和营销人员,这标志着我们现在很少有人没有被算法触角所触及</p><p>每个人似乎都认为算法在数字世界中是必要的,但讨论的暗流集中在为他们编程的公司提供更多的问责制Sandvig谈到可能需要第三方“监督机构” - 不一定是政府实体,但可能是监督委员会,贸易集团或非营利组织,这将有助于确保专有算法符合某些标准“在我们的许多领域复杂的技术和社会系统,我们使用专家来管理它们,“Sandvig说 “我认为这是它的典范”Christopher Zara是一位资深作家,