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<p>Numerai是一家使用技术创造前所未有的网络效应的对冲基金,并改变了资金管理方式众包投资策略多种多样,但Numerai通过为其数据科学家网络提供加密数据,以一种完全独特的方式众包机器智能测试他们的机器学习模型,从而消除算法应用的任何偏见新闻周刊将于12月6日至7日在纽约举行的资本市场会议上主持人工智能和数据科学图片:NewsweekMediaGroup这些模型每月进入一次比赛和最好的比赛获得支付这是以前使用比特币完成的(因为它比PayPal更有效且更匿名),但最近Numerai在以太坊上发布了自己的令牌Numeraire(NMR),公共区块链产生了大量无信任,分散的应用程序令牌的目的是为Numerai不断增长的网络创造更多价值科学家,并进一步使他们与项目的合作目标一致,核磁共振标记不像典型的初始硬币产品那样出售,而是通过智能合约在以太坊上分发了1200万个代币(上限为21m),只有参与数据的科学家在令牌发布的前夕,Numerai的创始人兼首席执行官理查德克拉布对令牌发行采取了一种清醒的看法 - 对于以太坊支持的令牌的歇斯底里世界来说当然太清醒了他当时希望核磁共振成为可能“合理定价”,并强调需要确保以太坊的智能合约代码是强大的,并补充说,帮助发现DAO漏洞的人已经审核了核磁共振合同“即使合同是正确的,你也可能搞砸了激励,然后突然Numeraire成为一个实际上伤害系统的投机工具,“Craib说道</p><p>所以你必须非常小心你的系统设计我认为这对我们来说非常好有流动性,价格和交易价格,但我希望它的价格合理“在核磁共振分发后的几天,代币的价格飙升至168美元,市值超过2亿美元大约60,000美元的核磁共振支付在每场比赛中,这意味着每月的奖金达到近1000万美元 - 或相当于10个Netflix奖项,使Numerai成为迄今为止世界上见过的收入最高的数据科学竞赛</p><p>所有这些价值立刻被提升到令牌中对生态系统构成直接风险,为黑客提供巨额奖励并威胁其严格协调的目标;在讨论论坛上播出的一个担忧是围绕硬币的猜测最终可能会削弱他们的主要功能 - 获得创造良好的模型并获得网络效应Numerai正确干预并将其核磁共振支出减少90%至每周1510,同时增加三倍的赌注支出每周3000美元的核磁共振标记现已冷却并稳定在40美元左右Craib说他并不期望Numeraire能够在二级市场上交易,因为它们属于数据科学家并且在区块链上他们可以做到与他们有关的任何事情,他说“投机并没有损害Numeraire的使用,这是为了获利</p><p>我们的数据科学家赚取更多的钱也显然是一件好事有些人已经辞掉工作或者正在与投机者合作以获得他们的模型”更多奖品意味着创造重复账户的激励更多等我们在最近几天解决了很多这方面的事情“事后看来,他会做出什么不同的事情吗</p><p>关于Numeraire的发行和分发</p><p> “完全没有,”Craib说道:“除了我们希望对我们的核心社区提供它而不是在ICO中出售它的方法之外,它非常成功</p><p>”除了NMR标记,Craib阐述了区分Numerai的一些其他独特点,例如它通过加密解决的问题“所有算法都是在加密数据上训练的,这使得欺骗或创建看起来不错但实际上并不好的模型非常困难很多量子众包有这个问题的模型不能很好地工作,因为他们只是过度拟合因为他们可以看到数据,他们可以作弊;他们可以放入他们的偏见“但在Numerai它是如此抽象,你真的必须有做得好的好模特 这就是为什么我们根本不是众包的原因;我们正在众包机器智能“验证机器学习准确性的一种常用方法是将数据集分解为训练和测试集可以在测试集上测试训练模型的准确性,这是从未见过的</p><p>但是,为了保持统计有效性,这个测试集应该只使用一次当数据科学家多次访问测试集并使用该分数作为模型选择的反馈时,存在训练模型过度测试集的风险这会损害模型在新测试集上表现良好的能力数据神经加密这个问题在您不知道您正在建模时被删除通常加密数据对数据科学家来说变得无用,但是专门用于人工神经网络算法应用的神经加密等新发展允许Numerai共享数据集安全,同时保留其结构因为原始数据仍然是模糊的,所以不可能获取该数据并自己使用它被问及作为Numerai 20,000名左右参与者的特征,Craib说:“你真的必须了解机器学习如果你对金融有所了解,它对你没有任何帮助,因为它是抽象的”但我们确实有来自对冲的某些人加入的资金,我们可以通过他们的电子邮件地址看到你不时会看到像@ stanfordedu这样的东西“它非常全球化 - 在俄罗斯,在印度也是如此,