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<p>“伪科学”这个词用来描述一些被描述为科学但不符合科学标准的东西</p><p>这种误传是因为实际科学具有可信度(也就是说它有效),而伪科学试图在这种可信度的背后接受真正的科学要求的严格的智力审查伪科学的一个很好的例子是顺势疗法,它提出了基于科学的医疗实践的外观,但没有遵守科学方法论其他通常被称为伪科学的东西包括占星术,年轻地球神创论, iridology,神经语言程序设计和水分算,仅举几例,科学和伪科学之间的关键区别经常在讨论中丢失,有时这使得公众对科学发现的接受比应有的更难</p><p>例如,那些认为复数的人轶事是数据可能不明白为什么这不科学(事实上,它c作为研究的路标,它具有适当的作用)其他对科学的误解包括理论的定义是什么,证明某事物意味着什么,应该如何使用统计数据以及证据和证伪的性质由于这些误解,它们引起的混乱,有时以较少关注操作细节的方式讨论科学和伪科学是有用的,而更多地关注科学的更广泛的功能</p><p>科学可以与伪科学区分开来的第一个和最高层次涉及如何区域研究在知识和实用方面的成长哲学家约翰·杜威在他的研究理论中说,我们将知识理解为“如此稳定,以至于它可以作为进一步探究的资源”这是对我们如何“知道”的一个很好的描述“科学中的某些东西它表明现有知识如何用于形成新的假设,发展新的理论,从而创造新的知识这是一个特征在实践的现实检验的指导下,我们的知识如此表达,在过去的几个世纪中已经发展得非常迅速</p><p>简而言之,新知识起作用并且有助于找到更多有用的知识</p><p>这与顺势疗法,一个领域相比较在知识或实践中没有产生任何明显的增长虽然现代科学语言的使用可能会使其听起来更令人印象深刻,但与有效性相关的知识并没有相应的增加这个领域是平坦的在这种理解水平上,科学产生了增长,伪科学不会为了理解这种增长的不足,我们会转向更低,更详细的层面,我们关注科学的主要目标之一:提供现象的因果解释因果解释是我们理解它们之间的联系的原因</p><p>两个或两个以上的事件,我们可以概述一个理论路径,从而可以影响其他事件</p><p>这个理论路径可以通过它对世界做出的预测进行测试,并且对结果有所了解或成功</p><p>科学中成功的因果解释的经典例子包括我们对季节的解释,以及某些疾病的遗传基础的解释虽然顺势疗法支持者确实非常努力提供因果解释,这种解释与更有效的实践无关,不提供新知识或效用,因此不会导致增长同样,神经语言程序设计的支持者声称某些神经过程与某些神经过程之间存在因果关系</p><p>学习行为,但未能实现,占星学家没有提供连贯的尝试来为他们所谓的预测能力提供解释缺乏可测试的因果解释(或模型,如果你愿意),这是伪科学的特征,这给了我们第二层次的歧视:科学提供随意的解释导致增长,但伪科学却没有</p><p>第三层次的歧视是什么科学和伪科学之间的大部分行动实际上发生在我之前称之为科学的操作细节上</p><p>正确地获取这些细节有助于提供有用的因果解释这就是争论什么构成证据,如何正确使用统计数据,实例认知偏见,使用适当的方法等等 顺势疗法依赖于确认偏见,其中反疫苗游说由轶事激发,气候科学的否定者选择性地突出了令人满意的数据这个水平也是大多数人理解科学的水域最混乱的地方,正如在社交媒体帖子的评论,编辑的信,对讲,电视,媒体文章和政治姿态中看到的那样,解决这些基本的操作理解很重要,但我们还必须在科学教育和科学传播中强调因果解释科学提供了关于世界以及这些解释与知识和效用增长之间的联系这种理解为我们提供了更好的工具来识别一般的伪科学,也有助于打击经常伪装成科学的反科学运动(如年轻地球创造论)他们试图在相同的理性舞台上进行一场充满活力,善于表达和有针对性的进攻对于通过科学进行人类进步的项目来说,udoscience是必不可少的,正如爱因斯坦提醒我们的那样,